近年来，AI诈骗手段不断翻新，生成假图骗取“仅退款”、伪造“种草”文案误导消费者、生成视频骗取亲友转账等事件频发。世界经济论坛《GlobalRisksReport2026》将“错误信息与虚假信息”列为未来两年全球第二大风险，时刻对内容保持“打假”心理已成为公众预防AI诈骗的前提。在此背景下，合合信息旗下扫描全能王上线的“AI图片检测”功能，可帮助用户在电商打假、金融凭证核验、社交媒体内容鉴伪等场景中精准识别图片是否为AI生成，降低被伪造内容欺骗的风险。
尽管AI生成图片已进化到“以假乱真”的水平，但其在数字世界留下的“指纹”难以抹去。扫描全能王AI鉴伪技术通过提取图像的局部像素模式与全局语义信息，并在频率域上捕捉AI生成图像特有的伪影，结合多重信息综合判断AI生成图像与真实图像之间的差异。针对真实场景中图片常经历压缩、裁剪、社交媒体传输导致画质降低的问题，该技术专门对图像在传输、处理过程中的各类退化场景进行在线模拟，即使图片被反复压缩、多次转发，系统依然能精准定位AI生成图像特征，具备极强的抗干扰能力。
（扫描全能王“AI图片检测”功能精准识别AI生成的食物类图像）
与此同时，部分不法分子还会使用PS等传统修图工具篡改真实图片。对此，扫描全能王已上线“图片鉴伪”功能，基于自研多模态篡改检测大模型，可精准检测支付截图、合同扫描件、银行流水单等文档图像的PS篡改痕迹，并在检测到异常时输出可定位的篡改区域与证据提示。目前，该技术已通过中国信通院“文档图像篡改检测平台能力完备性”认证，为资料核验、票据报销、合规审查等场景提供安全保障。
此外，在2026世界人工智能大会期间，合合信息还推出了“扫描全能王 AI 鉴伪小程序”，提供图片、视频和文本三个检测入口，图片支持JPG、PNG等格式，视频支持MP4、MOV，文本可直接输入或上传PDF文档，将鉴定范围从合规风控专业场景升级至社交聊天、图文资讯、电商交易、短视频分享、学术研究等泛人群场景。
（扫描全能王AI 鉴伪小程序实现多模态内容精准鉴定）
在图像鉴伪领域，鉴伪模型可捕捉频谱细节与高层语义，覆盖AI生成、AI编辑等多种类型；视频鉴伪采取“动静结合”方案，从时序、运动规律等动态维度与单帧画面的语义、频谱伪影等静态特征综合判断，有效提升鉴别精度；文本鉴伪则创新性地从模型生成机制出发，突破传统依赖词频、句长等表层特征的局限，通过“预判”模型生成文字内容过程中的“套路”，找出AI文本与人类写作在语义连贯性、句法结构及逻辑表征上的差异。
上述能力源自合合信息长期的技术深耕与体系化建设。算法层面，公司多次在国内外顶级学术会议的鉴伪技术竞赛中获得冠军；工程化层面，系统已适配海光、华为等主流国产算力平台，支持私有云、公有云多种部署模式，具备高性能、高稳定性的生产级服务能力；标准建设层面，合合信息联合中国信通院发起并制定《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准，自研鉴伪产品通过泰尔实验室权威认证。
未来，合合信息将继续为金融、电商、保险等领域的业务安全筑牢数字防线，守护数字时代的内容真实性。
