随着高密度AI内容渗透与模型技术快速进化，公众仅凭直觉和经验已难以甄别AI伪造信息，误信虚假内容甚至可能造成直接经济损失。在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，合合信息展出综合鉴定准确率超98%的AI跨模态鉴伪技术及“扫描全能王AI鉴伪小程序”，为公众与行业提供了对抗AI伪造的实用工具。
沉浸式体验：现场“AI较真大赛”揭秘伪造套路
大会现场，合合信息设置“AI较真大赛”互动环节，将“杀猪盘”“电信诈骗”等真实骗局中常见的伪造样本融入闯关挑战。参与者需在人像照片、支付截图、新闻视频等多组“高仿品”中甄别出真实样本，近乎无痕的伪造痕迹令不少观众接连判断失误，直观展现了AI伪造内容的高度隐蔽性。
每轮作答后，系统会自动给出鉴伪判定依据，涵盖图像透视关系、人物动作连贯性、文本结构是否套用模板等维度，帮助观众理解鉴伪原理。几轮体验下来，不少参与者已能从细节中发现伪造痕迹，将鉴伪知识转化为日常防骗意识。
世界经济论坛《GlobalRisksReport2026》已将“错误信息与虚假信息”列为未来两年全球第二大风险。从生成假图骗取“仅退款”、伪造“种草”文案误导消费者，到生成深度伪造视频骗取亲友转账，AI诈骗手段持续翻新，内容防伪已成为数字时代的普遍刚需。
技术落地：图像、视频、文本三模态全覆盖
合合信息AI跨模态鉴伪技术将应用范围从合规风控等专业场景，拓展至社交聊天、图文资讯、电商交易、短视频分享、学术研究等泛人群场景，覆盖当前AI伪造内容的主要载体。
在图像鉴伪领域，鉴伪模型可捕捉图像频谱细节与高层语义特征，覆盖AI生成、AI编辑等多种伪造类型。在视频鉴伪领域，公司采用“动静结合”技术方案：一方面从视频时序、运动规律等动态维度鉴别真伪，另一方面结合静态单帧画面的图像语义、频谱伪影等底层特征进行综合判断，显著提升鉴别精度。
在文本鉴伪领域，合合信息突破传统依赖词频、句长等表层特征的局限，创新性地从模型生成机制出发，“预判”AI生成文本的内在规律，识别AI文本与人类写作在语义连贯性、句法结构及逻辑表征上的差异。例如在金融场景中，AI常基于词汇统计相关性输出“成本增加导致收入下降”这类常识性冗余表述，合合信息则可识别此类低密度信息，适用于学术论文原创性审核、小说版权校验、金融材料甄别等场景。
随着AI生成技术的普及，AI鉴伪正从专业辅助工具逐步演进为数字时代的可信基础设施，对于维护社会秩序、保障公众财产安全具有重要价值。合合信息未来将持续推动AI鉴伪技术向更高精度、更广场景演进，助力构建安全、高效的内容治理底座。
